Hikvision heeft een nieuwe serie DeepinView IP-camera’s ontwikkeld die waarde toevoegen aan videobewakingssystemen. De deep learning algoritmes van Hikvision gaan veel verder dan de momenteel meest toegepaste intelligente algoritmes en bieden zelflerende nauwkeurige en consistente video content analytics (VCA) functies. Door de zeer hoge rekenkracht van de GPU, kunnen de DeepinView camera’s sneller grote hoeveelheden data verwerken.
Kritische analytics zoals het filteren van onterechte alarmmeldingen, gezichtsherkenning, het tellen van mensen in beeld en ANPR (nummerbordherkenning) kunnen nu betrouwbaar worden geimplementeerd in bestaande en nieuwe bewakingssystemen met veelzijdige toepassingen, waardoor betrouwbaarder alarm wordt geactiveerd tijdens incidenten of zelfs al wordt gewaarschuwd voordat incidenten kunnen plaatsvinden. Met deze nieuwe analytics hebben klanten minder menskracht nodig voor het doorzoeken van videobeelden, terwijl de prestaties van het systeem worden verhoogd.
Detectie van personen
Dankzij de deep learning-technologie van Hikvision kunnen de DeepinView camera’s personen detecteren en minder belangrijke voorwerpen en bewegingen in beeld negeren in omstandigheden waarin een gemiddeld systeem met video analytics ten onrechte alarm zou genereren. Dit is met name geschikt voor terreinbeveiliging, waar beheerders en centralisten vaak veel tijd kwijt zijn aan het natrekken van relevante alarmmeldingen.
Gezichtsherkenning
Gezichtsherkenning kan worden toegepast in een groot aantal beveiligings- en managementsituaties voor het waarschuwen van centralisten in meldkamers over de ongewenste aanwezigheid van bepaalde personen. Deze technologie wordt steeds belangrijker als hulpmiddel om onder meer voormalige medewerkers die op een zwarte lijst staan te weren uit bijvoorbeeld casino’s, aangezien de identiteit van een individu kan worden gebruikt om beveiligers te waarschuwen dat een bepaalde persoon bij de entree staat waarna deze de toegang kan worden geweigerd. Op deze manier kan potentieel frauduleus gedrag worden voorkomen. De technologie werkt even goed in het voorkomen van toegang van bekende winkeldieven of overtreders tot gebouwen zoals stadions, winkels of restaurants.
Tellen van personen
Voor vervoersknooppunten, warenhuizen, sportaccommodaties en parkeergarages, is het verzamelen en analyseren van nauwkeurige informatie over bezoekers een kans om de omzet te verhogen. People Counting video analytics kunnen het aantal mensen vastleggen die een bepaald gebied betreden en verlaten. Het kan dagelijks voetgangersstromen vastleggen in een winkel of het aantal mensen bepalen in een gebouw om naleving van veiligheidsregels en maximale aantal bezoekers te controleren, zoals in een museum.
Verkeer
Verkeerstoezicht en Automatic Number Plate Recognition (ANPR) analytics kunnen worden toegepast voor het bewaken van verkeersstromen en het verhogen van de efficiency van traffic management. ANPR is te gebruiken voor identificatie van voertuigen met vooraf geregisteerde kentekens en deze automatisch toegang te verlenen tot openbare en private parkeergarages. De DeepinView deep learning camera’s van Hikvision leren steeds beter nummerborden te detecteren op specifieke locaties en herkennen een groter aantal kentekens dan reguliere ANPR-systemen. DeepinView Traffic monitoring analytics, toegepast in drukke gebieden en op snelwegen, leggen verkeersovertredingen vast zoals door rood licht rijden, tegen de richting in rijden, illegaal parkeren en keren op de weg. Dit draagt bij aan het verminderen van verkeersopstoppingen en ongevallen in het verkeer.