Dahua Technology richt zich de komende jaren op de ontwikkeling van oplossingen die werken op basis van kunstmatige intelligentie met toepassingen voor verschillende markten, zoals de transportsector, het onderwijs en publieke veiligheid.
De fabrikant ontwikkelt onder andere systemen met slimme algoritmes die gebeurtenissen binnen het beeldbereik van bewakingscamera’s kunnen vertalen en opvolgen, personen herkennen met gezichtsherkenning, het gedrag van mensen analyseren en voorwerpen in beeld volgen.
Een voorbeeld van slimme technologie zijn camera’s die mensen identificeren aan de hand van hun lichaamsvorm en loophouding. Deze technologie is recent getest met de ‘CASIA-B gait dataset’, die voor dit doel is ontwikkeld door de Chinese Academy of Sciences (CASIA). Dataset B bestaat uit een database met 124 personen, die vanuit meerdere beeldhoeken zijn vastgelegd en die op verschillende manieren en met wisselende kleding al lopende zijn gefilmd. De betrouwbaarheid van herkenning op basis van de loophouding van normaal lopende mensen, mensen die een tas dragen en mensen met een jas bedroeg respectievelijk 97,4 procent, 94,0 procent en 87,0 procent.
Met loopherkenning zijn mensen te identificeren, zelfs als hun gezichten niet in beeld zijn. De biometrische technologie is bij uitstek geschikt voor het herkennen van personen over grotere afstanden. De technologie kan worden gebruikt voor het verhogen van de betrouwbaarheid van identificatie, aangezien personen niet doorlopend volledig in beeld hoeven te zijn en ook worden herkend als zij op een later tijdstip hun gezicht hebben bedekt met bijvoorbeeld een masker. Deze personen kunnen worden herkend op basis van loopherkenning op eerdere vastgelegde beelden van bewakingscamera’s.
Dahua Technology heeft onlangs een nieuwe generatie gepresenteerd van een AI platform en werkt voortdurend verder aan onderzoek naar en toepassing van algoritmes, het verhogen van de efficiency van AI research & development en het ontwikkelen van intelligente toepassingen voor uiteenlopende marktsegmenten.