De betrouwbaarheid en prestaties van video analytics zijn de afgelopen jaren dankzij onder andere Deep Learning algoritmes en Big Data analyse aanzienlijk verbeterd. De bredere toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) maakt videobewaking effectiever, dankzij de zeer betrouwbare detectie van personen en voertuigen.
Het gebruik van video analytics op basis van Deep Learning AI wordt steeds gangbaarder bij videobewaking, zowel ingebouwd in camera’s, in NVR’s, DVRs en in de cloud. Dahua Technology heeft een uitgebreide reeks camera’s en recorders ontwikkeld met AI videoanalytics functionaliteiten.
Nieuw zijn de zogenoemde Entry Level producten, zoals de Cooper-I serie XVR digitale videorecorders. Deze ondersteunen H.264 en H.265 beeldcompressie en beschikken over Smart Motion Detection (SMD Plus) en AI Coding features. Dahua levert geavanceerde AI-functionaliteiten bij de Entry Level digitale videorecorders, waarmee een brede groep gebruikers de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie kunnen benutten op een kosteneffectieve manier.
Het standaard ingeschakelde SMD Plus, dat geen aanvullende configuratie vereist, kan betrouwbaar personen en voertuigen identificeren, zonder onterechte alarmen die kunnen worden veroorzaakt door andere voorwerpen, zowel in real-time als bij het doorzoeken van opgeslagen videobeelden. Deep Learning algoritmes analyseren elke situatie door het herkennen van voorwerpen en patronen op vergelijkbare wijze zoals mensen dat doen. Toepassing hiervan gaat verder dan alleen het opmerken van veranderingen in pixels. De algoritmes verhogen de betrouwbaarheid en verminderen het aantal valse alarmen aanzienlijk.
Camerabeelden kunnen achteraf snel en doeltreffend worden doorzocht op basis van criteria zoals persoonlijke eigenschappen of type voorwerp.